埃隆·马斯克透露，Grok 4.6 的训练工作已进入收尾阶段，其拥有 2 万亿参数的模型预计下周将完成初步训练。马斯克指出，这款 2T 参数的模型在多方面均超越了当前 1.5T 参数的版本，并且在推理速度和 Token 效率方面将与现有的 1.5T 模型（即 Grok 4.5）持平。他推测，这款新模型甚至有可能在性能上超越月之暗面最新发布的 Kimi 3 模型。

xAI 方面尚未正式公布 Grok 4.6 的具体发布日期、训练过程的详细信息以及完整的技术规格。此前，xAI 已经发布了 Grok 系列的多个版本。

关于参数规模，马斯克在 2026 年 5 月曾表示，Grok 基础模型 V9-Medium（包含 1.5T 参数）的训练已经完成，后续正处于微调和强化学习阶段。该模型被认为是 Grok 4.5 的基础。若此次的 2T 参数模型最终得以完成并发布，Grok 系列的参数规模将得到进一步的扩展。

在大语言模型领域，参数数量常被用作衡量模型规模的指标，但模型的实际能力还受到训练数据的质量、训练方法、推理架构、计算资源以及后训练优化等多种因素的影响。马斯克的意思是，xAI 在努力提升模型规模的同时，也致力于保持与上一代模型相近的运行效率。

从发展战略来看，xAI 正在不断增加其计算资源的投入。该公司此前曾披露，Grok 4 的训练使用了名为 Colossus 的大型 AI 计算集群，该集群配备了约 20 万块 GPU，专门用于强化学习和模型训练。

与此同时，AI 大模型领域的竞争焦点集中在模型规模、推理能力、响应速度以及成本效益等方面。OpenAI、谷歌、Anthropic 等公司也在持续推出其新一代模型，业界普遍关注如何在提升模型性能的同时有效控制推理成本，为用户提供流畅的世界杯直播体验。

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