Codex与ChatGPT Work的活跃用户数已突破800万。OpenAI已将所有用户的额度重置。

GPT-5.6发布仅六天，活跃用户数量增长迅速：12日达到600万，13日突破700万，15日增至800万。每次用户数量的增长，官方都会进行一次额度清零重置。有网友因此编成顺口溜：“一天一重置，限额远离我。”

Codex和ChatGPT的负责人Tibo移除了原先长达5小时的限速限制，将用户用量上限改为一天一刷新，仅周末就进行了两次重置。由于重置频率极高，Tibo被网友戏称为“重置之神”。

奥特曼也表示，Sol模型的增长速度已令推理团队忙于扩容，并提醒用户服务器可能出现短暂波动。Sol模型的价格仅为竞争对手的一半，且在实现相同效果的情况下，token消耗量减少一半，综合成本降低至四分之一。

关于token效率的提升，其关键在于用户如何使用模型。

对于GPT-5.6，用户过去积累的、跨越三代模型的长提示词可能已不再适用。OpenAI发布了一份提示词指南，建议用户明确所需结果、设定约束条件、提供相关材料并确定验收标准，让模型自行完成后续任务。

该指南的核心要素包括：结果、约束、证据和验收。官方测试显示，精简提示词后，评分反而提升10%至15%，token消耗量减少41%至66%，成本降低三分之一至三分之二。这意味着，更精简的提示词能带来更高的评分和更低的成本。

以代码库安全漏洞审计为例，过去用户可能会详细描述角色、步骤，并反复强调注意事项。而使用Sol模型的新写法，则将提示词精简为四项：

• 结果： 审计代码库，找出高危安全漏洞。
• 约束： 仅关注认证和数据校验，避免修改生产配置，问题只陈述一次。
• 证据： 提供架构文档和依赖清单。
• 验收： 明确问题位置及修复方案，并在交付前进行自我复核。

用户无需操心子智能体的使用、文件读取顺序或测试运行等细节。

为了确保模型有效运行，需要设置三条“护栏”：

1. 设定停止条件： 明确模型在何种情况下应暂停并寻求用户指示，而非继续执行。
2. 强制自我验收： 要求模型在交付前对照标准进行核查。
3. 从小规模开始： 使用最简化的提示词和工具启动任务，根据需要再进行扩展。

GPT-5.6对提示词的执行非常严格，会同时遵守自相矛盾的指令，导致“精神分裂”。即使是出于谨慎而添加的额外叮嘱，如“先问我”或“别乱改”，也可能导致模型在应自主进行的操作上频频请示，变得畏手畏脚。对5.6模型而言，克制地使用提示词至关重要。

官方建议删除的提示词内容包括：重复性规则、不影响结果的风格或流程指示、无用的示例、模型本身已知步骤、与任务无关的工具描述等。应保留的是：期望的结果、成功与停止的标准、安全与权限的界限，以及真正影响任务走向的规则。

目前，人与AI协作的方式正从“保姆式”的细致指导转向“指挥官式”的发号施令。这种转变颇具挑战性。过去，用户通过冗长的提示词来换取“控制感”和“安全感”，但Sol模型的出现表明，过度控制反而导致成本增加、效率降低和效果变差。

随着模型成本的降低和速度的提升，本次升级中，最需要迭代的并非是代码本身，而是用户与AI互动的方式。